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Especialidad en Técnicas y Herramientas para la Toma de Decisiones. Online

Especialidad en Técnicas y Herramientas para la Toma de Decisiones

Descripción general del programa

La toma de decisiones para solucionar muchos problemas reales involucra varios criterios o metas a lograr, algunos de los cuales están en competencia o conflicto. Estos objetivos y criterios pueden ser de diversos tipos: económicos, sociales, ambientales, técnicos, etc.

Resolver de manera eficiente problemas de este tipo requiere del conocimiento de técnicas y herramientas diseñadas para ello, objetivo de esta especialidad, junto con la presentación de algunos casos de estudio exitosos.

Esta especialidad estudia las herramientas de optimización que permitirán a los alumnos utilizar de manera efectiva la gran cantidad de información actualmente disponible en los procesos de toma decisiones que se ejecutan en las organizaciones. Se enfatiza en la formulación de algunos contenidos elementales de estadística y optimización y provee las técnicas cuantitativas que se utilizan para mejorar el sistema de la toma de decisiones.

En la Especialidad en Técnicas y Herramientas para la Toma de Decisiones se forman profesionales altamente capacitados en las técnicas y herramientas para la toma de decisiones capaces de generar, adaptar y aplicar tecnología innovadora en alguna de las siguientes áreas de aplicación:

  • en el sector industrial.
  • creando su propia empresa especializada en asesoramiento para dichas técnicas y herramientas.
  • en el ambiente académico, de investigación y desarrollo tecnológico.

Al término del programa, el alumno egresado de la Especialidad en Técnicas y Herramientas para la Toma de Decisiones del ICEB será capaz de aplicar, adaptar o proponer técnicas y modelos para la toma de decisiones que resuelvan problemas específicos, e integrar sus soluciones a situaciones del mundo real, así como también de estimar la conveniencia de las soluciones propuestas y el posible impacto económico, social, ambiental y ético de dichas soluciones.


Foto de portada: designed by Pressfoto / Freepik.

Objetivos específicos

El programa de esta especialización permite formar profesionales capaces de:

  • Conocer los fundamentos, paradigmas y técnicas propias de los procesos de toma de decisiones y analizar, diseñar y construir sistemas, servicios y aplicaciones informáticas que utilicen dichas técnicas en cualquier ámbito de aplicación.
  • Dirigir y gestionar proyectos con un uso adecuado de las técnicas y herramientas para la toma de decisiones alineadas a las tendencias actuales en esta rama.
  • Elaborar, ejecutar, controlar y asesorar proyectos de investigación e innovación y producción en el campo de las tecnologías para la toma de decisiones.
  • Conocer modelos y metodologías para resolver problemas de decisión multicriterio.
  • Caracterizar los entornos donde se deben aplicar las técnicas del análisis multivariante.
  • Caracterizar diferentes técnicas del aprendizaje automático en la solución de problemas de toma de decisiones.
  • Conocer y desarrollar técnicas de aprendizaje computacional y diseñar e implementar aplicaciones y sistemas que las utilicen, incluyendo las dedicadas a extracción automática de información y conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos.

Destinatarios, requisitos y duración

Destinatarios: La especialidad está dirigida a licenciados y graduados en carreras afines a las TI. También está diseñada para completar la formación de profesionales de las TI en ejercicio y de directivos de organizaciones especializadas en tecnologías para la toma de decisiones. Más en detalle se enumeran alguna de las áreas:

  • Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería de Sistemas o Informática, Ingeniería Mecatrónica (graduados, licenciados, diplomados, ingenieros técnicos e ingenieros superiores).
  • Titulaciones de la rama de conocimiento de ingeniería y arquitectura (ingenieros, ingenieros técnicos y graduados) con experiencia o estudios complementarios en técnicas y herramientas para la toma de decisiones.
  • Titulaciones de la rama de ciencias en las áreas de matemáticas, física o estadística (graduados, licenciados y diplomados).
  • Profesionales de las ciencias de la computación, ya sean practicantes, consultores, instructores o investigadores, quienes deseen profundizar o actualizar sus conocimientos en la teoría y las técnicas de la inteligencia artificial.

Podrá valorarse el ingreso de profesionales de otras carreras directamente relacionadas con las técnicas, tecnologías y herramientas para la toma de decisiones siempre y cuando el interesado demuestre que cuenta con al menos tres años de experiencia y ejercicio profesional en esta área de conocimiento.

Requisitos: Los aspirantes a cursar la Especialidad en Técnicas y Herramientas para la Toma de Decisiones deberán estar en posesión de un título oficial de grado/carrera (título universitario). Excepcionalmente se considerarán otras posibilidades, sin perjuicio de expedir un título o certificado de extensión universitaria en lugar del título de especialista.

Duración: 31 ECTS (European Credit Transfer System). Equivalente a 310 horas lectivas, o a 775 horas de carga de trabajo distribuidas en 6 meses.

Programa académico

Estructura:

La tabla siguiente recoge la distribución de los créditos de la Especialidad en Técnicas y Herramientas para la Toma de Decisiones:

Módulos Créditos Horas
Módulo 1. Fundamentos de la toma de decisiones. 10 250
Módulo 2. Técnicas y herramientas para la toma de decisiones. 21 525
TOTAL 31 775
Módulo 1. Fundamentos de la toma de decisiones.
Créditos 10
Horas 250
Módulo 2. Técnicas y herramientas para la toma de decisiones.
Créditos 21
Horas 525
Total créditos 31
Total horas 775
 

Nota: Un (1) crédito ECTS (European Credit Transfer System) equivale a 25 horas (10 horas lectivas + 15 horas estudio). Si  el alumno cursa el programa matriculado en una universidad no perteneciente al  Espacio Europeo de Educación Superior (EEES), la relación entre créditos - horas puede variar.

Descripción de asignaturas:

A continuación se presenta la estructura de las asignaturas del programa de la Especialidad en Técnicas y Herramientas para la Toma de Decisiones:

Módulos Asignaturas ETCS Horas de dedicación
Módulo 1. Fundamentos de la toma de decisiones. 1.1. Problemas generales de la toma de decisiones. 5 125
1.2. Modelos de decisión. 5 125
Módulo 2. Técnicas y herramientas para la toma de decisiones. 2.1. Inteligencia de negocios (Business Intelligence). 5 125
2.2. Minería de datos y big data. 5 125
2.3. Gestión de la información y el conocimiento. 3 75
2.4. Análisis multivariantes. 5 125
2.5. Aprendizaje automático (Machine Learning). 3 75
TOTALES   31 775
Módulo 1. Fundamentos de la toma de decisiones.
Asignatura 1.1. Problemas generales de la toma de decisiones.
ETCS 5
Horas 125
Asignatura 1.2. Modelos de decisión.
ETCS 5
Horas 125
Módulo 2. Técnicas y herramientas para la toma de decisiones.
Asignatura 2.1. Inteligencia de negocios (Business Intelligence).
ETCS 5
Horas 125
Asignatura 2.2. Minería de datos y big data.
ETCS 5
Horas 125
Asignatura 2.3. Gestión de la información y el conocimiento.
ETCS 3
Horas 75
Asignatura 2.4. Análisis multivariantes.
ETCS 5
Horas 125
Asignatura 2.5. Aprendizaje automático (Machine Learning).
ETCS 3
Horas 75
Total Créditos 31
Total Horas 775
 
 
 
 
 
 
Módulo 1. Fundamentos de la toma de decisiones.
 
El objetivo de este primer módulo del programa es profundizar en los fundamentos y tendencias del desarrollo de sistemas para el apoyo a la toma de decisiones y los principales modelos de decisión que son utilizados actualmente. 
 

1.1. Problemas generales de la toma de decisiones (5 ETCS).

Los contenidos de esta asignatura se centran en conocer los principales problemas de la toma de decisiones, así como los aspectos esenciales de la teoría de la información. Se muestra el proceso de transformación de los datos a la decisión y cómo se realiza el proceso de aseguramiento de la calidad de los datos en los procesos de toma de decisiones.

1.1.1. Problemas generales de la toma de decisiones.

1.1.2. Teoría de la información.

1.1.3. De los datos a la decisión.

1.1.4. Calidad de los datos.

1.2. Modelos de decisión (5 ETCS).

Esta asignatura capacitará al alumno para plantear y resolver problemas de decisión en diferentes ambientes, con distintos métodos y con diversos decisores, tanto desde el punto de vista teórico como aplicado, mediante el desarrollo de prototipos de sistemas de apoyo a la decisión; también le preparará para dar curso operativo a situaciones de conflictos de intereses mediante distintos enfoques y dimensiones, desarrollar modelos y obtener soluciones para problemas de razonamiento probabilístico con aplicación en diversas áreas.

1.2.1. Análisis de decisiones.

1.2.2. Decisiones múltiples.

1.2.3. Modelos gráficos probabilísticos para decisión.

 

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Módulo 2. Técnicas y herramientas para la toma de decisiones.

En este segundo módulo se presenta una actualización sobre las principales técnicas y herramientas utilizadas para dar soporte a la toma de decisiones. Ofrece al estudiante la visión actual del desarrollo de esta disciplina, sus principales líneas de investigación y sus principales aplicaciones. Aporta conocimientos relacionados con los métodos, técnicas y herramientas de la inteligencia de negocios, la minería de datos y el big data, así como otros estrechamente vinculados al análisis multivariantes y los modelos de decisión.

2.1. Inteligencia de negocios (Business Intelligence) (5 ETCS).

Esta asignatura aborda los elementos fundamentales de la inteligencia de negocios y en ella se pretende caracterizar las principales técnicas, tecnologías y herramientas relacionadas con este tema. Se muestra el estado actual y principales aplicaciones y las ventajas que proporciona en el proceso de toma de decisiones.

2.1.1. Fundamentos de la inteligencia de negocios.

2.1.2. Herramientas de inteligencia de negocios.

2.1.3. Sistema de inteligencia de negocios para el apoyo al proceso de toma de decisiones.

2.2. Minería de datos y big data (5 ETCS).

A través de esta asignatura el alumno podrá aprender acerca del proceso de descubrimiento de conocimiento (KDD por sus siglas en inglés), lo que  resultará esencial para desarrollar y utilizar las técnicas y herramientas de la minería de datos. En esta asignatura se dará introducción a elementos que permitan velar por la calidad de los datos, así como a las técnicas de árboles de clasificación y las redes neuronales; de estas últimas su fundamento y criterios para su correcta utilización. Se muestra una mirada actual al big data.

2.2.1. Introducción al proceso de descubrimiento de conocimientos.

2.2.2. Almacenes de datos. Calidad de los datos.

2.2.3. Fundamentos del big data.

2.2.4. Técnicas, herramientas y aplicaciones del big data.

2.2.5. Árboles de clasificación.

2.2.6. Redes neuronales artificiales.

2.3. Gestión de la información y el conocimiento (3 ETCS).

Esta asignatura pretende que los alumnos sean capaces de comprender y argumentar la trascendencia de la gestión del conocimiento organizacional como condición de éxito para la mejora continua y la competitividad de las organizaciones; acceder y hacer un uso adecuado de la información científico-técnica disponible en bases de datos y sitios de reconocido prestigio; profundizar en el estudio de diferentes modelos matemáticos computacionales orientados a la representación y gestión del conocimiento organizacional; incorporar, adaptar, desarrollar y generalizar novedosas técnicas para la planificación y control de los proyectos informáticos basados en la gestión de la información y el conocimiento organizacional.

2.3.1. Conceptos básicos en la gestión del conocimiento.

2.3.2. La gestión del conocimiento en la organización.

2.3.3. La producción de conocimiento y su gestión. Herramientas.

2.3.4. Organizaciones inteligentes.

2.3.5. Sistemas basados en conocimiento.

2.4. Análisis multivariantes (5 ETCS).

Con el desarrollo de la asignatura se pretende que los alumnos sean capaces de medir e interpretar la asociación entre variables, seleccionando los métodos más convenientes según los objetivos y las características de los datos, así como de utilizar diferentes variantes de técnicas de análisis de interdependencia entre variables o entre sujetos a partir del conocimiento de sus fundamentos algebraicos y estadísticos y aplicarlas con ayuda de un software apropiado. También que puedan reconocer y evaluar la utilidad de la reducción de datos y la detección de casos anómalos y sean capaces de  la formación de grupos de variables o de individuos y de la caracterización de sus asociaciones como parte de la solución de un problema de decisión.

2.4.1. Introducción al análisis multivariantes.

2.4.2. Análisis de componentes principales.

2.4.3. Análisis factorial común.

2.4.4. Análisis de clúster.

2.4.5. Regresión múltiple.

2.5. Aprendizaje automático (3 ETCS).

Asignatura dedicada al estudio en profundidad de los elementos característicos del aprendizaje automático. Se abordan una serie de algoritmos que son característicos de este tipo de aprendizaje y, para finalizar, se abordan una serie de técnicas que pertenecen a lo que se conoce como aprendizaje automático no estándar. 

2.5.1. Introducción al aprendizaje automático.

2.5.2. Aprendizaje supervisado (Supervised Learning).

2.5.3. Aprendizaje no supervisado (Unsupervised Learning).

2.5.4. Otros paradigmas de aprendizaje.

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Metodología docente

El seguimiento pedagógico de la Especialidad en Técnicas y Herramientas para la Toma de Decisiones, al igual que el de los demás cursos del ICEB, se realizará online a través del campus virtual o de manera tradicional. Cada alumno tendrá a su disposición un equipo de profesores para los estudios online, el que se ocupará de efectuar su seguimiento y resolver todas las dudas que surjan en el transcurso del curso.

El programa tiene un fuerte contenido aplicado. Las clases se desarrollarán requiriendo una constante participación del alumno. Las evaluaciones se realizarán basándose en la calidad y cantidad de intervenciones del alumno, tomando como referencia los trabajos prácticos y la contribución del estudiante a la generación de conocimiento colectivo. Los profesores lanzarán continuos retos a participar en los fórums online, seminarios web (webinars) especializados, trabajos y casos prácticos (business cases), lecturas y ejercicios en los que se basarán las sucesivas asignaturas.

El equipo de profesores y tutores podrá ser contactado mediante las funcionalidades que tiene previstas para ello el campus virtual, o de forma más personalizada por correo electrónico, teléfono, fax o correo postal.

Salidas profesionales

Los profesionales que culminen de manera exitosa el programa de la Especialidad en Técnicas y Herramientas para la Toma de Decisiones del ICEB, podrán desempeñar sus labores en diversos centros/servicios y aplicar sus conocimientos a puestos vinculados con las TI. Por esta formación recibida estarán preparados para integrarse en un entorno tan cambiante como es el de las TI, no solo en el momento en que se incorporen por primera vez a la empresa o a la administración, sino también en el futuro. Algunas de las responsabilidades y roles en los cuales podrán desempeñarse son:

  • Especialista en tecnologías para toma de decisiones.
  • Director de desarrollo de software.
  • Gerente de proyecto de TI.
  • Director de departamento informático.
  • Gestor de sistemas de información.
  • Encargado de explotación de sistemas informáticos.
  • Responsable de automatización.
  • Experto en toma de decisiones.

Dirección académica

Alina García Chacón, PhD.: Graduada en Ingeniería Informática con PhD en Teoría de Juegos (equilibrios de Nash) por la Universidad Politécnica de Cataluña.  Especialista en IT creativo, orientado a soluciones y con experiencia en gestión de sistemas. Se ha desempeñado como administradora de bases de datos en Oracle y MySQL y de servidores Linux, y como formadora en cursos ocupacionales de desarrollo de aplicaciones con tecnologías web. Ha colaborado en el desarrollo de aplicaciones de uso médico y académico. En su carrera ha trabajado siempre en equipos multidisciplinarios e internacionales, en el análisis y desarrollo de aplicaciones, administración de sistemas y desarrollo web. 

Coordinador:

Yusnier Reyes Dixson: Máster en Tecnologías de Apoyo a la Toma de Decisiones Empresariales por la Universidad Tecnológica de La Habana, Cuba (CUJAE) e ingeniero en Ciencias Informáticas por la Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI), Cuba. Durante más de ocho años se ha desempeñado como analista de software, especialista funcional, responsable de calidad de software, especialista general y asesor de seguridad informática en diversos proyectos de desarrollo de software en el área productiva de la UCI y como profesor de varias asignaturas del departamento de ciencias básicas de esta misma universidad. 

Becas y financiación

El ICEB destinará una partida económica para becas de hasta el 70 % del total del coste de este programa, la que no incluye la matrícula, los costes de titulación y legalización. También permitirá el pago en diferentes cuotas. El otorgamiento de la beca dependerá del análisis del perfil académico del aspirante y de su situación económica.

Para solicitarla, el interesado únicamente deberá remitir su solicitud de beca a través del formulario destinado al efecto y que aparece en la página Becas de formación ICEB 2017-2018 de este portal web del ICEB. El comité académico examinará la idoneidad de su candidatura para la concesión de una ayuda económica, en forma de beca de formación ICEB.

Titulación

Al culminar sus estudios, el alumno recibirá el título de Especialidad en Técnicas y Herramientas para la Toma de Decisiones expedido por la universidad de nuestra red de colaboradores académicos en la que haya efectuado su matrícula y el título propio expedido por el Centro Internacional para Emprendedores de Barcelona (ICEB).

Colaboradores

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